김포대학교

스마트팩토리IT융합과

수요자 중심의 산학일체형 중급기술인력 양성

개 요

스마트팩토리란 제품의 기획․설계, 생산, 유통․판매 등 全 과정을 IT 기술로 통합, 최소비용 및 시간으로 고객맞춤형 제품을 생산하는 공장을 말한다. 스마트팩토리IT융합과는 4차 산업혁명의 선도하기 위해 스마트팩토리 구현을 위한 생산 공정의 제어장비들을 중심으로 센서 및 전장품, 액츄에이터, 모터 및 전력제어, 안전제어 등의 운영데이터를 수집하여 네트워크기반 상위 정보시스템으로 통합제어 할 수 있는 IT(정보기술)와 OT(제조운영기술)를 융합한 지능형 스마트팩토리 전문가를 양성하기 위한 학과이다.

교육목표

4차 산업혁명의 핵심기술 분야인 스마트팩토리 시스템을 운용, 개선, 유지보수 할 수 있는 전문가 양성에 목표를 둔다.

비전

수요자 중심의 산학일체형 중급기술인력 양성

운영목표

  • 지역사회 수요 맞춤형 교육, 산업체 요구 핵심 직무교육, 사회수요의 4차 산업 융합 교육을 통한 현장중심의 직무능력 완성
  • 200개 이상 참여기업 pool 구축, 평생 멘토 교수제 운영, 경력경로개발·지도위원회 운영을 통한 취업률 100%, 청년명장 배출
  • 지역의 유일한 대학의 의무를 가지고 산·관·학 긴밀한 협력체계 구축 및 계약학과 운영위원회 구성을 통한 지역사회 거점대학 확립

운영방향

  • 중소기업벤처부와 채용조건형 계약학과의 설치 및 운영을 협약
  • 스마트팩토리 분야 전문교육을 갈망하는 준비되고 열성적인 최고 수준 학생을 적극적으로 찾아내어 선발한다.
  • 현재 실무분야의 스마트팩토리 고부가가치 창출과 스마트팩토리 기술확보를 통한 미래 제조업 핵심 경쟁력을 강화한다.
  • 융합형·맞춤형·실무형 교육 프로그램으로 체계적인 스마트팩토리 전문교육을 제공한다.
  • 스마트팩토리 현장에서 필요로 하는 스마트팩토리 전문가를 배출하여 취업률 100%에 도전한다.
  • 스마트팩토리 전문인력을 양성하여 김포지역 산업의 발전과 경제 발전에 기여한다.
  • 4차산업의 기초(IoT, 센서기술 등)와 스마트제조기술, 공장자동화 기술, 산업용 기기 네트워킹 기술 등을 협약업체와 논의하여 교과편성에 반영한다.

진로

중소벤처기업청과 채용조건형 계약학과의 설치 및 운영을 협약하였으며, 협약의 내용 중에 가장 중요한 부분이 채용조건형 계약학과이므로 졸업 후 100% 전원 협약된 회사에 취업하며, 등록금은 전액 정부지원금으로 지원되고, 산업기사 취득을 통한 중소기업 병역특례업체 취업 시 산업기능요원 편입 자격도 받을 수 있다. 졸업 후에는 채용약정 기업에서 2년 동안 의무근무를 해야 한다.

자격증

자격증 종류구분시험과목관련교과목
기계설계
산업기사
필기 • 기계가공법 및 안전관리
• 기계제도
• 기계설계 및 기계재료
• 컴퓨터응용설계
디지털공학개론
디지털회로설계 실습
CAD/CAM 실습 Ⅰ
CAD/CAM 실습 Ⅱ
PLC 제어실습 I
PLC 제어실습 Ⅱ
스마트팩토리구성 실습
실기 • 기계설계실무

수리능력(Math Ability))

업무를 수행함에 있어 사칙연산, 통계, 확률의 의미를 정확하게 이해하고, 이를 업무에 적용하는 능력이다.

4차 산업혁명의 이해(Understanding the 4th Industrial Revolution))

인공지능, 사물 인터넷, 빅데이터 등 첨단 정보통신기술이 경제, 사회적 전반에 융합되어 혁신적인 변화가 나타나는 4차 산업혁명에 대하여 이해한다.

컴퓨터활용능력(Computer Skills))

업무와 관련된 정보를 수집하고, 이를 분석하여 의미있는 정보를 찾아내며, 의미있는 정보를 업무수행에 적절하도록 조직하고, 조직된 정보를 관리하며, 업무 수행에 이러한 정보를 활용하고, 이러한 제 과정에 컴퓨터를 사용하는 능력이다.

실무영어(Practical English))

스마트팩토리 분야의 장비 매뉴얼에서 많이 사용되는 실질적인 영어습득을 통하여 원활한 도구사용과 소프트웨어를 설치 운용할 수 있는 실무영어를 학습한다.

회로이론 (Circuit Theory))

전기의 개념과 기초회로를 학습한다. R, L, C의 직렬연결, 병렬연결, 직병렬연결 회로의 해석방법을 학습하고 회로망의 주요한 정리와 변환을 학습한다.

디지털공학개론 (Introduction to Digital Engineering))

디지털 공학의 기본적인 논리게이트 및 순서논리 소자의 기능에 대하여 교육하며 조합회로 설계방법에 대하여 강의한다.

스마트팩토리개론 (Introduction to Smart Factory))

스마트팩토리는 모든 설비와 장치가 무선통신으로 연결되어 있기 때문에 실시간으로 전 공정을 모니터링하고 분석할 수 있다. 스마트팩토리의 구현을 위해 다양한 데이터 통합과 분석, 시스템간의 상호 유기적인 연동을 가능하게 하는 여러 가지 기반 기술을 소개한다.

스마트제조생산공정관리 (Smart Manufacturing Production Process Management))

생산, 재고, 작업인원, 품질, 재료의 구매 및 수송 등의 생산 활동을 효과적으로 계획, 조직수행 및 통제하는 체계와 공정에 관한 원리를 이해하고, 이를 통해 효율적 생산체계를 설계, 운영 및 조정하기 위한 다양한 문제해결 방법을 학습한다.

스마트팩토리설비공학 (Smart Factory Facility Engineering))

전기 및 통신에 대한 기초의 상세한 이론 설명을 통해 학습이 가능하도록 구성하고, IoT센서설비, 조명설비, 수변전설비, 예비전원설비, 배전설비, 동력설비, 수송설비 등을 예시로 기초지식을 배운다.

스마트제조품질보증관리 (Smart Manufacturing Quality Assurance Management))

제품의 제조 및 품질관리를 위한 스마트 요소기술 즉, 제품 기획, 설계, 제조공정, 유통, 판매 등 전 과정을 IT로 통합해 생산성과 효율성을 향상시키는 IoT 기술을 분석하여 스마트팩토리제품의 품질을 유지‧관리한다.

스마트 ERP실습 (Smart ERP Exercise))

기업의 효율적 운영을 위한 스마트 통합시스템인 ERP 프로그램 중 물류 모듈을 중심으로 영업관리, 구매/자재관리, 무역관리 등을 실습을 통해 집중적으로 학습 및 실습한다.

스마트팩토리프로그래밍 Ⅰ,Ⅱ (Smart Factory ProgrammingⅠ,Ⅱ))

스마트팩토리 기반 응용프로그램을 위한 프로그래밍을 실습한다.

디지털회로설계실습 (Digital Circuit Design Practice))

정보통신 관련 회로의 개념 및 회로설계 이해하고 이를 이용하여 통신시스템을 설계 및 구현을 실습한다.

회로망실습 (Circuit Network Practice))

절점과 망 방정식에 의한 회로망 해석, 시 응답 특성과 주파수해석에 의한 1, 2차회로 함수해석, 정현파 회로망 해석, 유도결합회로, 공진회로, 4-단자 망 해석, 회로 설계 개념 등을 실습한다.

IoT실습 (IoT Practice) )

각종 센서에서 측정된 데이터를 블루투스를 활용하여 이동단말기에 표시하고 이동단말기기를 활용하여 기기들을 제어하는 방법을 배운다.

센서활용실습 (Sensor utilization Practice))

운동센서, 힘센서, 가속도센서, 포토게이트, 마이크로폰, 온도센서, 전류센서 및 전압센서, 자장센서, 빛센서 등의 물리량 측정 및 분석 방법을 실습한다.

산업기기네트워크실습 (Practice of Industrial Equipment Network))

네트워크 장비 설치 및 환경 설정, 네트워크 상태 확인 및 네트워크 운용, 네트워크 운용 상태 분석 및 평가, 장애 조치, 상황 보고 및 이관, 장비에 대한 패스워드 설정 및 현행 네트워크 시스템의 운용 상태 분석, 평가 등 네트워크 운영관리에 관한 내용을 실습한다.

로봇제어실습 (Robot Control Practice))

로봇의 운영, 유지보수 및 설계에 관련한 기초지식을 익힌다. 다양한 로봇제품사례를 살펴보고, 로봇을 구성하는 기본요소인 액추에이터, 센서, 제어기의 특성 및 기초적인 제어방법에 대해 학습한다. 로봇 좌표계, 로봇기구학 및 산업용 로봇의 교시사례에 대해 학습하며 간단한 이동로봇 제작 프로젝트 실습을 통하여 이동로봇의 작동원리를 이해한다.

스마트팩토리 프로젝트 (Smart Factory Project))

스마트팩토리 내에 설치된 각종 센서 및 장비의 기본 데이터 수집 및 분석 검증하는 프로젝트를 실습한다.

현장실습Ⅰ,Ⅱ (Field Practice Ⅰ,Ⅱ))

학과, 전공과 관련된 산업체 및 기관에서 1개월간 기초 실습위주의 교육 및 실습을 하여 학생들에게 현장분위기를 고취시킨다.

CAD/CAM 실습 I, II (CAD/CAM Practice Ⅰ,Ⅱ))

정밀부품 제작에 대한 작업 및 공정계획을 작성하여 CAD/CAM 소프트웨어를 이용하여 제품설계, 모델링, CAM 가공 NC, 데이터를 생성하는 과정을 습득한다. 본 과목은 제품설계 및 공정설계의 실무 입직자를 위한 과정으로서 직업능력 기계제도, 기계공작법, CNC 공작법, 기계재료, 기계요소설계 등 기계 가공 및 절삭가공에 필요한 관련 기술을 습득하고, CNC 공작기계를 활용한 가공기술의 기초를 습득하고 CAD/CAM 소프트웨어를 활용한 도면해독 및 2D 데이터 생성기술, NC 데이터 생성기술을 습득한다.

PLC 제어실습 I, II (PLC Control Practice I, II))

PLC는 공장자동화, 공작기기, 로봇, 프로세스제어, 반도체공정의 자동화, 자동차 조립라인 등 산업 자동화 전반에 적용되고 있다. 따라서 PLC의 구조와 동작원리, 응용에 대하여 학습한다.

스마트팩토리구성 실습 (Smart Factory Configuration Practice))

스마트팩토리에서는 모든 공장설비와 부품에 사물인터넷 센서가 부착되어 데이터를 수집한다. 수집된 데이터는 상위 플랫폼으로 저장되어 빅데이터 분석 및 인공지능을 통해 생산성을 높일 수 있는 방향으로 제조공정을 혁신한다. 결국 스마트팩토리 구현의 핵심은 필드레벨에서의 데이터수집과 상위레벨로의 안전한 이동 및 저장, 그리고 저장된 정보의 빅데이터 분석과 손쉬운 제어의 연속적인 선순환에 있다. 이를 위해서는 제조공정 전체의 방대한 데이터 신호를 문제 없이 수집하여 상위레벨로 전송할 수 있는 솔루션이 필요하며 이를 학습하고 실습한다.

스마트팩토리심화프로젝트 (Smart Factory Advanced Project))

스마트팩토리 내에서 구축할 수 있는 특별한 심화주제로 프로젝트 진행한다.